
区间问题
本文研究了使用差分技术解决区间覆盖问题。核心问题是高效计算覆盖次数最多的节点。研究方法为线性差分和二维差分。线性差分通过在区间端点进行增减操作,再求前缀和,即可快速得到各点覆盖次数。二维差分通过在矩形区间四个顶点进行增减操作,再进行二维前缀和计算,实现网格覆盖计数。研究成果为解决大规模区间/网格覆盖问题提供了 O(N+M) 或 O(N*N + M) 的高效算法,突破了朴素 O(N*M) 的复杂度限制,具有显著的实践价值。未来研究可探索更复杂的覆盖形状或动态更新场景。
本文研究了使用差分技术解决区间覆盖问题。核心问题是高效计算覆盖次数最多的节点。研究方法为线性差分和二维差分。线性差分通过在区间端点进行增减操作,再求前缀和,即可快速得到各点覆盖次数。二维差分通过在矩形区间四个顶点进行增减操作,再进行二维前缀和计算,实现网格覆盖计数。研究成果为解决大规模区间/网格覆盖问题提供了 O(N+M) 或 O(N*N + M) 的高效算法,突破了朴素 O(N*M) 的复杂度限制,具有显著的实践价值。未来研究可探索更复杂的覆盖形状或动态更新场景。