2024 年 9 月 25 日 1篇

E - I Hate Sigma Problems (atcoder.jp)

本文针对AtCoder问题“E - I Hate Sigma Problems”，改进了原始$O(N^3)$算法的低效问题。通过重新表述问题，设计$O(N \log N)$算法，计算每个元素在不同子数组中的贡献，显著提升效率。新算法利用映射记录元素位置，累加各元素贡献得出总和。经测试，算法适用于大规模数据，提供高效解决方案。未来可探索$O(N)$优化，如使用数组替代哈希映射。本研究为类似问题提供新思路，具理论突破与实践价值。